학습 데이터 개요

마지막 업데이트: 2026년 5월

챗봇에게 학습 데이터를 입력하면 AI가 해당 내용을 기반으로 고객 질문에 답변합니다. 학습 데이터의 품질이 높을수록 더 정확하고 유용한 답변을 생성합니다.

학습 데이터 입력 방법

챗봇 편집 화면의 학습(Train) 탭에서 4가지 방식으로 데이터를 입력할 수 있습니다.

방식	설명	적합한 경우
텍스트	자유 형식의 텍스트 직접 입력	제품 설명, 회사 소개, 정책 안내 등
Q&A	질문-답변 쌍으로 입력	자주 묻는 질문(FAQ) 등 명확한 질답 형식
PDF	PDF 파일 업로드	기존 메뉴얼, 카탈로그, 약관 문서 활용
웹사이트	URL 입력 후 자동 크롤링	운영 중인 웹사이트 내용을 바로 학습시킬 때

좋은 학습 데이터를 위한 팁

구체적으로 작성하기

"배송은 빠릅니다"보다 "일반 배송은 주문 후 2~3 영업일 내 도착합니다. 제주·도서 지역은 추가로 1~2일 소요됩니다."처럼 구체적인 정보를 입력하면 AI가 더 정확하게 답변합니다.

Q&A 형식 활용하기

실제 고객이 자주 묻는 질문을 그대로 Q&A로 입력하면 효과적입니다. 동의어나 다른 표현도 별도 질문으로 추가해 두면 다양한 방식의 질문에도 답변할 수 있습니다.

최신 정보 유지하기

제품 가격, 운영 시간 등 자주 바뀌는 정보는 변경될 때마다 학습 데이터를 업데이트해 주세요. 오래된 정보가 학습되어 있으면 잘못된 답변이 나올 수 있습니다.

불필요한 정보 제외하기

학습 데이터에 관련 없는 내용이 많으면 AI의 답변 품질이 낮아질 수 있습니다. 챗봇이 답변해야 할 내용에 집중하여 데이터를 입력하세요.

학습 데이터 vs 지식 베이스

학습 데이터(Train)는 AI가 대화 중 자동으로 참고하는 지식입니다.
지식 베이스(Knowledge Base)는 고객이 챗봇 위젯에서 직접 찾아볼 수 있는 FAQ 문서입니다.
두 가지는 별개로 관리됩니다.